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监控易实时数据处理
大规模系统产生的监控数据量非常庞大，数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少，并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库，都是无法完成的工作。一旦监控数据增长达到一定级别时，以这些数据库为基础的监控产品表现的差意，数据处理缓慢
发改委自动化运维系统厂商
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视频作者：北京美信时代科技有限公司
监控易实时数据处理
大规模系统产生的监控数据量非常庞大，数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少，并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库，都是无法完成的工作。一旦监控数据增长达到一定级别时，以这些数据库为基础的监控产品表现的差意，数据处理缓慢，导致实时性差，在大规模监控时很难反映出系统真实情况。
监控易采用自主研发的NoSQL监控数据库，其为监控量身定制，在写数据方面大大优于其他数据库，极大地保证了大数据量时的数据写性能和准确性，并且对数据的实时性处理方面进行了很多优化，海量监控环境下可保证数据的真实准确性。
监控易·原有的监控工具保留为主
当前并没有哪一个监控工具可以覆盖所有生产系统的运行指标，已沉淀下来的监控工具往往是当前生产系统深度定制的工具，具有存在价值。另外，虽然监控平台从WEB、APP、到DB均采用了多中心双活分布式架构部署，但为保证监控覆盖能力，部分重要的环节仍建议不一套监控工具。
传统企业的运维经过多年的积累，往往己沉淀下来不少监控工具，有不同条的工具，如基础设施、硬件、软件、安全等；也有不同类型的工具，如基于日志、数据库、中间件、操作系统、网络报文等。
监控易一体化运维基础设施
状态监控包括机房供电、空调、网络设备的软硬件状态，如设备状态等
性能监控包括设备的性能情况，比如CPU、内存大小、session数量、端口流量包量、内存溢出监控、内存使用率等；
网络监控包括设备错包、丢包率，针对网络设备以及网络链路的探测、丢包率监控等；
容量监控包括设备负载使用率、专线带宽使用率、出口流量分布等；
由于基础设施硬件往往已有设备健康性的检测机制，建议向这类厂商提要求，将设备的运行事件主动送到监控平台整合。
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