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步态检测设备概述步态检测、分析是一种对肢体运动的系统研究，或者更准确点来说，一般是指对人类步行运动的研究。研究分析利用到了观察者的眼睛和大脑，并使用仪器辅助测量身体的运动，身体的机械结构，以及肌肉的活跃度等。步态检测、分析被用于对个体走路能力的评估，计划，疗养。也常被用于运动生物力学来帮助运动员更有效地跑步、以及确认伤员是
运动医学步态技术
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视频作者：北京中科汇成科技有限公司
步态检测设备概述
步态检测、分析是一种对肢体运动的系统研究，或者更准确点来说，一般是指对人类步行运动的研究。研究分析利用到了观察者的眼睛和大脑，并使用仪器辅助测量身体的运动，身体的机械结构，以及肌肉的活跃度等。
步态检测、分析被用于对个体走路能力的评估，计划，疗养。也常被用于运动生物力学来帮助运动员更有效地跑步、以及确认伤员是姿态相关还是动作相关的相关医学问题等。
步态检测设备——为什么要进行步态检测
先来看一组关于双脚的数字：
人的一生大约要走20万公里的路，
相当于绕地球4圈!
一个城市居民平均每天行走约8000步，
好动的孩子则会走的更多。
走路时脚部承受的压力约等于自己体重的1倍，
跑步时则能达到体重的3至4倍，
跳跃时甚至会达到体重的5倍。……
儿童足部问题多发于2-14岁，常见的就是足弓问题以及内外翻。随着足部的发育脚底厚厚的脂肪逐渐消退，掌纹慢慢增多，足部骨骼开始骨化，足弓形成、足弓作为人体减震器对儿童足部是非常重要的，足弓塌陷可造成多种足部疾病，如：扁平足、高足弓、内外翻、X型腿等，在医院里工作，经常会遇到各种儿童足踝病例。尤其对于SMA、DMD等姿势异常的儿童，如果痉挛或者挛缩不及时的控制将会“进行性”加重，长此以往造成脊柱侧弯、髋脱位、膝屈曲、跟腱短缩、肘屈曲、腕关节下垂等继发的肌肉骨骼问题。
步态检测设备——步态参数介绍
步态参数具有时空二象性，其动力学特征可以通过中心加速度等直观反映，步态参数主要包括时间参数（跨步时间、支撑相、摆动相、步速、步频），距离参数（步长、步幅、步宽、抬脚高度），角度参数（足夹角、俯仰角、翻转角），动力参数（地返力、中心加速度）。正常步态参数在不同年龄分层、性别、身高等背景下，有较大的取值范围，因此，个体周期内步态参数的变化在步态康复与健康应用领域更具有实际意义。此外，步态参数间的组合，如时间与距离参数的组合，通常可以反映步态在单位时间的变化率情况。研究表明，这些间接参数在双任务等条件下，对一些认知退行性疾病的评判具有较好敏感性。整个步态周期可以通过量化的步态参数得以反映和重现，步态参数的准确性、灵敏性和重现性使得步态逐渐成为一种生物标志物。
步态检测设备简介
可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的
