车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
福州车牌识别故障维修
车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
目前车牌识别厂家的车牌识别技术，识别率高达99.5%(夜间识别率99%)，车牌宽度要求低60~400个像素，支持识别蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、新式、警牌、新式车牌、总部车牌、教练车牌、大车牌、港澳出入境车牌、农用车牌等多种常见车牌类型。
如何提升车牌识别系统的识别率吗
识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少，好的车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高车牌识别系统的识别率。
云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算，通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率，当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以准确地识别它.
周围1米范围内不能有超过220V的供电线路。
制作多个线圈时，线圈与线圈之间的距离要大于2米，否则会互相干扰。
在四个角上进行45度倒角，并打磨光滑防止尖角破坏线圈电缆。
应事先计算好线缆长度并预留足够余量(包括线圈引出线)，严禁在线圈铺设中间有中间接头，线缆不得有破皮、断裂等
走线尽可能在槽底，并且线缆排列有序，而不应出现交叉、重叠等现象
线圈到“地感处理器”的引出线，应按20周/每米进行扭绞，且该引出线到地感处理器间的距离应尽可能短(如该端引线过长，将导致地感灵敏度降低)，建议该段在1米以内，大不要超过5米
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