影响车牌识别吸引识别率的原因主要有两点：一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。车牌识别系统的应用技术图像识别技术。车牌识别是以计算机视觉处理、数字图像处理、模
工业区车辆识别
影响车牌识别吸引识别率的原因主要有两点：
一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；
二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。
因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
车牌识别系统的应用技术
图像识别技术。车牌识别是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码网站建设公司，从而完成识别过程的一种技术，可以完成对车辆身份的辨认。
云平台。其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的发掘，这些数据自己来说是通用的。停车场云平台管理，打破单个集团化车辆管理体系信息孤岛近况，实现多个停车场在统一平台上集中同一管理。
对临时车管理而言，“车牌识别”有以下优点：
解决“卡管理”时，收费人员眛钱的现象；
将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映；
解决“卡管理”时，有的临时车辆混出停车场，管理方损失临时卡和停车费的情况；
解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况。
车牌定位是车牌识别的关键步骤，
为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
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