工业物联网
工业物联网系统采用设备感知层、通信层、中间平台层、业务层四层架构设计，方便扩展、对接多种应用，可为行业用户提供基于移动互联网云的工业物联网解决方案。具备实时监控功能，不仅可随时查看设备运行状态及相关参数，而且可实时对设备进行控制。系统支持图表显示及导出功能，便于工作人员对故障进行可视化统计分析，不受设备限制，可应用于电脑及各种移动终端。采
能源管理云平台
工业物联网
工业物联网系统采用设备感知层、通信层、中间平台层、业务层四层架构设计，方便扩展、对接多种应用，可为行业用户提供基于移动互联网云的工业物联网解决方案。具备实时监控功能，不仅可随时查看设备运行状态及相关参数，而且可实时对设备进行控制。系统支持图表显示及导出功能，便于工作人员对故障进行可视化统计分析，不受设备限制，可应用于电脑及各种移动终端。采用物联网国际通用协议标准，有利于与其它系统平台的对接，工业级的数据传输标准，可确保数据传输准确及完整。主要应用于光伏、建机、空压机、风机、水泵、空调等重点用能设备。
智慧能源管理系统：用能侧监管
1）分户能耗
按照用户类型进行分户计量，做到每个用户逐时、逐日、逐月、逐年能耗累计、排序、分析。
2）建筑能耗
按照楼宇进行计量，做到每个楼宇逐时、逐日、逐月、逐年能耗累计、排序、分析。
3）节能分析
统计出监测分类、分项、分户能耗值，进行分析后对能耗大的项目进行深入分析。
4）节假日能耗
统计出监测电、冷、热、气、水和汽工作时间、休息时间、节假日时间的历史能耗值，并对待机能耗、工作能耗、节假日能耗进行分析,掌握设备待机能耗情况。
5）各维度同比、环比
通过对楼宇、用户、设备各个角度的同比和环比，总结分析能耗在各个不同角度的情况。
智慧能源管理系统：预测分析
1）综合用能预测
按长中短期等不同的时间维度对整体的电负荷、生活用水、冷、热、气和汽情况进行预测分析；
2）区域能耗预测
对区域用电负荷、生活用水、冷、热、气和汽情况进行预测分析，为调度提供决策依据；
3）建筑能耗预测
对楼宇用电负荷、生活用水、冷、热、气和汽情况进行预测分析，为调度提供决策依据；
4）用户能耗预测
对用户用电负荷、生活用水、冷、热、气和汽情况进行预测分析，为调度提供决策依据；
5）能源站负荷预测
对各能源站负荷进行预测分析；
6）充电桩用能预测
对充电桩用能的高峰和低谷进行预测。
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