车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采ji、处理。若处理速度慢，则导
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车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采ji、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采ji卡、照明装置组成。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。当货车进入地磅后，由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应)，通过车牌识别一体机，自动识别货车车牌号码，系统会自动调出该车辆毛重，可以计算货物重量，免去很多人工麻烦，也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
车牌号码识别系统是基于车牌识别技术而衍生的一个完整系统。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。首先将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，输出车牌号码。目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
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