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汽车牌照自己主动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符切割、字符识别五大模块，当中字符识别过程主要由下面3个部分组成：
①正确地切割文字图像区域；
②正确的分离单个文字；
③正确识别单个字符。
用MATLAB软件编程来实现每个部分,识别出汽车牌照。
系统设计概
停车场车牌识别一体机价格
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视频作者：济宁市华捷顺机电科技有限公司
汽车牌照自己主动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符切割、字符识别五大模块，当中字符识别过程主要由下面3个部分组成：
①正确地切割文字图像区域；
②正确的分离单个文字；
③正确识别单个字符。
用MATLAB软件编程来实现每个部分,识别出汽车牌照。
系统设计概述
因为是机动车管理标识符号，在交通管理中具有的作用，因此识别系统应具有非常高的识别正确率，对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，而且要求满足实时性要求。
该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由牌照图像的採集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的切割和识别等几个部分组成。
车牌识别系统的使用真的是为我们的生活带来了便利之处，已经在各个地方都安装和使用了。要说它的优点那都是比较多的，比较明显的一点那就是通用性，也就是无论什么车过来就会自动车牌资料存储数据，以供日后查阅。然后还有一些卡系统的管理漏洞和收费漏洞基本都能解决。而且车牌识别系统车牌号码是车辆的。该收钱的车一辆跑不了。有了这些功能以后真的是非常方便的。而且车牌识别系统内在车辆，不同权限，操作设定空间大，可以延伸很多功能，并且在接入车牌系统后很容易被抓，安全性更高。
随着技术的日益发展，给人们日常生活带来诸多便利的同时，也解决了很多问题。外出停车难问题则是其中一个，现在得益于技术的发展，停车场管理进入了车牌识别自动管理的时代，对停车场的管理产生翻天覆地的变化。
智能车牌识别系统采用的车牌识别算法，能够识别到车牌信息。是进入停车场的车辆不停车就能通过，入口大大减少车辆排队等候的时间。系统一般是由车牌识别摄像机、相关计费软件、收费显示屏和智能道闸组成。是当今停车场管理的主流系统，整个系统包括入口设备、出口设备、收费管理设备、图像对比设备。通过智能车牌识别系统，车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车出场缴费自动放行，整个车牌识别停车场系统结构简单，，安装、维护、使用方便。
许多大型停车场的日常车流很大，数据量也很大。 这就要求智能车牌识别系统的安全性有着很高的要求。 选择的智能车牌识别系统制造商可以为停车场提供安全的保护，使业主放心，停车场管理员省心。
现在的车真的是很多，尤其是在上下班，节假日都是可以感受到车多。大量的车也就促进了车牌识别管理系统的，对于设备的使用过程也是会出现异常的，当然相应的识别率是怎么样的？识别率又更哪些因素有关系呢？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
四、自然环境变化
下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。
五、后车企图跟随前车进入
车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。
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