停车场车牌识别系统批发的行业须知「正大电动门业」

车牌的底色检测

车牌颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对车牌的颜色予以区分。因为算法简单所以算法的速度较快，只要在前期的预处理中降噪做得比较好，这种算法的识别率也相对较高，是一种简单、、有效的字符识别技术，商用价值较高。通过我们对车辆车牌的研究发现，车牌的底色一般为蓝色或者黄色，而车牌上字符的颜色一般为白色或者是黑色。车牌不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对车牌的颜色予以区分。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出车牌的颜色。

字符分割：使汽车牌照区域图像在直立方向上完成投影，然后得出汽车牌照图像的直方图，筛选出适合的阈值，挑选出字符及其背景。

车牌定位在选出该范围之后，通过边缘处理、灰度拉伸、二值化处理等等过程，进一步准确字符区域，然后依照字符的尺寸特性选出样板，再完成字符的分割，并对字符的大小实现化处理。濮阳正大电动门业有限公司

车牌识别系统应用于出入口管理系统的优点。车牌识别装置安装在出入口处，记录车牌号和车辆出入时间，并与自动门和栏杆机的控制装置相结合，实现车辆的自动管理。智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的车牌识别停车场系统。 。该系统的应用可以自动计算可用停车位的数量，并提供实现自动停车管理的技巧，节省人力和提率。适用于公司可以自动判断进入公司的车辆是否属于公司，该应用可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录车辆的车辆，有效提高车辆的使用效率。它不仅用作入口和出口管理，还有助于内部订单管理。它可以自动记录车辆的访问权限，进入时间，礼貌地拒速之客。由于所有车辆的交通信息都将存储在服务器中，不需要手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户定位车辆和乘客信息。