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步态检测系统——步态评定方法及注意事项

目测法

被评定的对象取自然站立位，检查者分别从不同的方向观察被评定的对象。

1.从侧面看与人体中心线有关部位的情况,如膝是否过伸或屈曲,是否有前、后倾斜或旋转，脊柱的胸、腰弯曲是否过大，头的位置是否屈曲或倾斜，腹壁是否有凸出等。

2.从后面看，中心线有无左或右侧倾斜，足部跟腱和跟骨情况有无异常，髋部有无股内收或外展，有无倾斜，脊柱有无侧偏等。

3.从前面看，足部足趾位置和纵弓有无异常，膝部髌骨的位置，有无倾斜，肋骨有无旋转，头部有无倾斜或旋转等。

步态检测设备的作用

步态检测设备是一款完整、功能强大、实用且便于使用的步态分析设备，能够快捷采集步态数据和提供详尽报告的运动分析系统。通过高速的摄像机自动可以提供直接的生物反馈，完成的运动解析整个过程。

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步态检测设备——常见的异常步态分析

（1）剪刀步态（scissors’gait）：是痉挛型脑性瘫痪的典型步态。由于髋关节内收肌痉挛，行走时迈步相下肢向前内侧迈出，双膝内侧常相互摩擦碰撞，足尖着地，呈剪刀步或交叉步，交叉严重时步行困难。

（2）痉挛性瘫步态 （spastic paraplegic gait）：脊髓损伤所致瘫患者，如脊髓损伤部位稍高且损害程度较重但能拄双拐行走时，双下肢可因肌张力高而始终保持伸直，行走时出现剪刀步，在足底着地时伴有踝阵挛，呈痉挛性瘫步态，使行走更加困难。如脊髓损伤部位较低且能用或不用双拐行走时，步态可呈现为臀大肌步态、垂足步态或仅有轻微异常。

步态检测设备简介

可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。

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