车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项抓拍功能，其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍车辆以及识别车牌号码，将违1法行为记录在案。电子系统大大节省警
车牌识别系统
车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项抓拍功能，其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍车辆以及识别车牌号码，将违1法行为记录在案。电子系统大大节省警力，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，减少交通事故。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照定位，定位图片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
停车场道闸的防砸技术主要有：1.地感防砸技术一般停车场都装有地感，当车辆检测器检测到地感触发信号就会控制闸杆一直升起并保持竖直状态，只要地感信号消失时才会落杆。这种防砸技术关键在于地感线圈的稳定性，如果地感受到干扰，就有可能会失灵，而且地感只能检测车辆，不具备防砸人的功能。2.数字防砸这种技术安全性比较高，当然成本也比较高，数字式自动检防砸车测技术，无需其他辅助保护装置，实时采集闸杆运行数据监控运行，一旦运行过程中受阻，闸杆将迅速升起。
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