车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、
电子车牌识别系统
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别系统应用方式：监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违规车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于规定的路口、卡口或由专门的人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现名单有的车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高工作效率。
车牌识别系统之牌照定位：
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采l集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
车牌识别算法的特性：
1.确切性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义；
2.输入项目是具体的车牌图像；
3.输出项即车牌识别结果；
4.可行性是车牌识别的效果。
5.有穷即算法的演变过程是有限的，不可能制地进行演算；
通过优化以上五个特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。
湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。
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