武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布定等。并通过机器的不断自我学习，不仅可以满足帘子布生产定等，而且通过系统不断（或反复）的自我学习，使判定精度提高，达到误判
帘子布检测系统
武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布定等。并通过机器的不断自我学习，不仅可以满足帘子布生产定等，而且通过系统不断（或反复）的自我学习，使判定精度提高，达到误判率趋近于 0。
海维鑫在线检测系统自带缺陷类型分分析闭环式管理数据系统，可根据检测的缺陷分为：烫金类、原纸类、印刷类等，进行分类统计及数据分析，方便客户进行可追述式闭环管理，大大提高管理效率，节约生成成本。
在线检测离线剔除功能：通过分切机在线检测，检测完毕后检测数据通过局域网发送到复卷机管理系统，分切机操作人员选择当前需要复卷的产品批号及分切卷号，点击选择需要剔除的缺陷（可以多选）程序自动控制复卷机进行反卷，依次根据选择的缺陷进行停机处理。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
在现代化的大生产之中，视觉检测往往是不可缺少的环节，视觉检测系统克服了人工检测方法的缺点实现了产量标准化，检测速度快，精度高，可减少人工成本30-50﹪，可提高产量3-5倍。海维鑫秉承以技术为核l心，以客户需求为高宗旨的经营管理理念，已成为上海神火铝箔、厦门厦顺铝箔、张家港飞江机械、南京可隆特种纺织、晓星化纤、神马帘子布有限公司等一批企业的合作供应商，并出口到韩国，越南，马来西亚等，2020年已完成产值306万。
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