车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
福州车牌识别系统
车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
目前车牌识别厂家的车牌识别技术，识别率高达99.5%(夜间识别率99%)，车牌宽度要求低60~400个像素，支持识别蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、新式、警牌、新式车牌、总部车牌、教练车牌、大车牌、港澳出入境车牌、农用车牌等多种常见车牌类型。
现在社会几乎每家都会有辆私家车，方便平时的出入，而近年来，随着车辆数量的不断增加，不仅推动了汽车行业的发展，也推动了停车行业。车牌识别作为当前智能停车场的技术，是整个停车场系统的。现在车牌识别技术给已经逐渐普及到我们生活当中，给人们带来了很大的便利。不过因为一些因素的影响，有时车牌识别成像会出现一些问题，导致图片不成像，下面就为你介绍出现这种情况如何处理：
1、夜间亮度不强，光线不分散
在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上更多明亮和黑暗的细节，更接近人眼所见。
车牌识别系统解决方案
一、车牌识别系统概述
在大门或露天停车场、地下停车库出入口部署车辆出入口管理系统，当有车辆驶入或驶出时，抓拍单元可以对车辆进行抓拍识别记录，并联动道闸放行，用户无需任何操作，即可实现驶入驶出。该系统还可以实现车辆黑白名单功能;当后期车位紧张时可设置白名单，对允许停放的车辆自动开闸放行。
车牌识别系统利用电动挡车器、出入口控制终端、车牌识别、线圈检测器等出入口设备做连动整合，对于每辆车停车时间亦可计算或限制，更加强防盗/防弊功能，使对通过出入口的车辆能更有效的辨识和管理。
报警管理功能当系统识别出来的车辆车牌不符合条件时，或者车牌在黑名单库时，岗亭或管理中心自动报警，提示工作人员进行检查。
数据查询功能可查询通行信息、场内车辆、操作日志、设备状态和收费金额等信息并输出完整的数据报表。
统计报表功能支持按停车场收费统计、车辆流量数据统计、临时车辆缴费统计、现金收费统计等报表功能。
数据上传功能过车数据自动上传中心，由中心集中存储和管理，支持前端数据缓存以及断点续传。
权限设置和用户管理功能为了实现系统的安全管理，系统对用户权限进行管理，主要具备如下功能：
用户分两个级别：系统操作员、系统管理员，系统管理员可以添加、删除和修改系统操作员，并且可以分配用户权限。
用户权限包括：系统配置、卡片管理、车辆信息管理、布控/撤控、查询、统计。
系统配置包括：用户管理、出入口管理、车位管理、系统设置。
（作者： 来源：）
