传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效
AIS20X设备
传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效率，同时普通用户能对AI工业质检平台进行个性化操作，保证使用的便捷性。
机器视觉通过计算机模拟人的视觉，基于提取的信息进行处理与理解。随着工业生产复杂程度的不断加深，越来越多的微加工生产流程不断涌现，随之而来的是大量不可控制的磨损和消耗。为了保证生产精度，机器视觉被广泛用于零部件的尺寸测量与定位与工序间自动化等工序。广州镭晨智能装备科技有限公司专注于PCBA生产过程中的光学视觉检测领域，是集研发、销售、服务于一体的高新型企业。产品涵盖DIP炉前、DIP炉后AOI,SMT 2D AOI、3DAOI 、3D SPI、以及涂覆检测设备。
电路板PCBA_上设置测试点( test point )的用途;可是在大量生产的工厂里没有办法让你用电表慢慢去量测每一片板子 上的每一颗电阻、 电容、电感、甚至是IC的电路是否正确，所以就有了所谓的ICT ( In-Circuit-Test )自动化测试机台的出现，它使用多根探针( -般称之为「针床( Bed-Of-Nails )」治具 )同时接触板子上所有需要被量测的零件线路，然后经由程控以序列为主，并列为辅的方式循序量测这些电子零件的特性，通常这样测试一般板子的所有零件只需要1~2分钟左右的时间可以完成，视电路板上的零件多寡而定，零件越多时间越长。
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