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数据可视化公司来电咨询「多图」

企业视频展播,请点击播放视频作者:武汉纺友技术有限公司 数据可视 交互体验 纺友云上展具备优异的可视化能力, 提供大数据采集、融合、分析、可 视化等全套产品服务,将数据以丰 富的形式显示出来,并进行交互, 帮助用户实现数据可视以及数据分析。 武汉纺友是央企国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·光谷。2015年取得
数据可视化公司
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视频作者:武汉纺友技术有限公司









数据可视 交互体验

纺友云上展具备优异的可视化能力, 提供大数据采集、融合、分析、可 视化等全套产品服务,将数据以丰 富的形式显示出来,并进行交互, 帮助用户实现数据可视以及数据分析。




武汉纺友是央企国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·光谷。2015年取得高新技术企业认证、双软企业认证,连续四年获得光谷瞪羚企业及3551人才计划,获得增值电信业务经营许可证。


数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大。

主要指的是技术上较为厉害的技术方法,而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。




数据可视化主流程中的几个关键步骤:数据采集:数据采集的方法和质量,很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集:指的是采集企部经营活动的数据,通常数据来源于业务数据库,如订单的交易情况。外部数据采集:指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换,是进行数据可视化的前提条件,包括数据预处理和数据挖掘两个过程。



数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法,因为它们描述了不同的数据类型,并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事:要传达的数据以及要传达的数据的内容。图表的各种类型:1.比较类:可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。2.占比类:可视化的方法显示同一维度上占比关系。3.区间类:可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。4.关联类:可视化的方法显示数据之间相互关系,使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系,通常用于表示数据之间的前后顺序。5.趋势类:可视化的方法分析数据的变化趋势。6.时间类:可视化的方法分析数据的变化趋势,使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布,通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。








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