车牌识别的技术参数介绍
车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过车牌号判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000
福州停车场车牌识别系统
车牌识别的技术参数介绍
车牌识别该系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。通过车牌号判断是否内车辆，道闸自动开启。外部车辆驶入需要人工确认。黑名单比对，提示报警和车辆流量统计功能。采用的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。车牌自动识别，实时监视，报表。
车牌识别的技术参数：
1、夜间整牌识别率在 87～95%之间(与光照条件有关);
2、 图像彩色等级： 24位真彩色
3、平均无故障持续运行时间 MTBF≥30000小时。
4、日间整牌识别率≥ 95% ;
5、允许车辆行驶速度：0～235公里/小时
6、识别时间小于 0.3秒/辆次 ;
7、 图像灰度等级： 256级，
8、抓拍图片分辩率：768*576、720*576、704*576
9、车牌识别系统(车牌率> 99.9% ;
据车牌识别系统负责人介绍，车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较突出的，从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种车牌识别系统都各有优势：
从安装工程量上，视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。
车牌识别系统设备安装及常见故障处理方法
车牌识别系统设备安装
一 摄像头安装
1、直线车道
直的车道是较理想的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够获得高质量的相片。
1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但停车场车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。
2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的好间隔为4m;
3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的好间隔为3m。
字符分割是对提取出的车牌图像进行切割，从车牌图像中提取出单个车牌字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入，所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。
字符识别是指对分割出的字符进行处理，识别出车牌中的字符。因为我国的车牌号码的字符包含：汉字、英文字母、数字，增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个车牌识别系统结果的准确性。
这是一个LPR系统基本的结构组成，每个模块的功能也清晰的给出来了，这对于后续我们的分工有很大的帮助，模块与模块之间耦合度也比较小。
基于Linux的车牌识别系统，界面基于qt开发，图像处理模块基于opencv，数据库使用的mysql，基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架构重新修改代码，数据库部分基本没变，重点更新的是图像处理部分。
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