“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为。
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成良好系统结构。
包装智能工厂
“智能工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判及规划自身行为。
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成良好系统结构。
四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
互联网时代的到来颠覆了传统制造业的商业模式，合理的工厂配置才能达到生产的运作，智能化的生产车间是实现智能制造的基础，可以说智能工厂是智能制造的载体。在这个工业互联网时代，信息化及大数据越来越多的支配者市场资源，谁能优先转型谁就能拔得头筹，转型首先需要工厂做好设计和规划。未来的工厂可以自主运行，可以运行识别和修复任何故障所需的诊断，而无需停止整条生产线。
从智能工厂规划、企业数字化转型等切入，希望能帮助更多的中小企业提高生产制造执行能力和水平。
智能工厂的实施帮助提高生产车间现场的管理，实现车间数据实时化、透明化，提高生产效率，加强质量管理。从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致生产效率低下、生产过程数据依靠员工的手工统计和部门的事后加工，质量问题暴露滞后、处理延迟等痛点。制造系统内为适应产品或原材料变化而改变相应工艺的难易程度，譬如通过神经网络拟合原材料、工艺和质量之间的关联关系并确定i优解。
在未来，智能工厂项目将继续为更多制造业的生产制造管理服务，帮助更多的中小企业提高生产制造执行能力和水平。
在智能制造中如何满足柔性生产？
首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。其次是“分析”，对采集的数据实时处理，分析挖掘后形成知识。再次是“决策”，所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用，产生相应生产决策数据或指令。然后是“执行”，就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。上海迅越软件有限公司主要ERP+MES软件开发、销售，智能工厂规划，印刷行业技改升级服务产品。
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