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从经济、政治、、科技等多方面因素对服装的作用和影响，探讨服装作为国民经济中制造业的一部分，其发展轨迹，探讨服装产业现代化的进程，展望未来纺织服装业的技术更新与升级，展望信息化与工业化的深度融合，展望未来服装的发展趋势，并以科学发展观为指导，以信息化与工业化相结合不断深化的'两化融合'实践，来预测服装的发展趋势
学校智能衣
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随着“制造2025”制造强国战略的实施，服装作为我国国民经济的主要制造业之一，必将立足于国际产业变革的大势，通过行业转型，迈向智能制造的深度融合，智能装备是纺织工业智能制造的重要选择，研发现代化制造技术、新型面料、可穿戴智能服装等驱动，并逐步将科技、理念与服装相结合，成为时尚、搭配、潮流等。
随著健康意识的提高，运动已成为一种生活方式，运动器材的需求也在不断增加，更多的人需要智能设备来帮助自己实现科学的健身计划，市场的需求， 对智能产品的高度嗅觉，制造出了智能服装， 智能硬件，采集心率、呼吸和体表肌电信号，监测肌肉活化，依靠人工智能算法，同时自动生成运动分析，给用户提供的科技体验。
环境友好型、生态友好型、智能数字化型纺织服装是二十一世纪的主题，智能服装无疑将成为本世纪服装市场竞争的焦点之一.要实现由服装大国向服装强国的转变，必须在智能服装研发领域占据一席之地.智能服装的研发仅靠服装企业是不够的，还需要化工公司、光学天司、纺织企业、电子设备制造商等多个行业的合作.智能服装的价格虽然比普通功能装贵了些，但并不影响其市场潜力.随着人们生活水平的提高，以及人们对个性化、智能化服装需求的增加，智能服装的发展前景不可估量，们预测21世纪服装产业将发生巨变。
智能化服装采用了航天级加热技术研制的智能加热服，具有物理功能。拥有多项技术并通过欧盟安全认证的智能服装，安全发热，恒温，可水洗，甚至在条件下仍能持续发热，瞬间解决冬季保暖问题，且在发热过程中还能释放对人体有益的远红外线，可缓解肌肉疲劳，促进血液循环，尤其适合长期使用电脑的上班族。
纺织品服装是我国三大消费支柱产业之一。在经历了20多年的发展后，已成为服装消费市场和生产基地。但是，随着服装市场发展水平的不断提高，产能过剩问题日益凸显。当前，整个服装市场也在逐步实现优胜略汰，变革、是传统服装企业的佳出路。
'由于产能过剩，国内传统服装店一度出现关门现象，而电商对传统服装也造成一定的冲击，因此传统服装市场不怎么好。'另外，服装市场的模仿性也比较严重，在这种情况下，缺乏一定的，开始思考转型，如何跳出这个有局限性的圈子。
它还给予创始团队一个肯定，使他们更坚定地相信转变的信念。
对于这款产品，当时这款产品的均价大约在500元左右，而智能衣实际上是一款应用程序设计，场景主要是骑车、驾车。现在，这款皮衣已经下架了，但是在不断的之后，这款公司旗下的智能服装也越来越多，皮衣只是起步。
智能型成衣是一个很有发展前景的市场，甚至健康监测和 LED显示技术都可以集成到智能成衣中。但是，现在的智能纺织品大多过于僵化，价格昂贵，不适于制作实用的可穿戴服装。根据国外媒体的报道，一项由剑桥石墨中心和江南大合进行的新研究可能会改变这一现状。科学家已经研制出一种含有石墨烯的导电纤维，可以解决智能衣服不够柔软和便宜的问题。通过改变石墨烯的内部结构，科学家们已经研制出了一种与棉布无异的石墨烯絮片，并通过一种可穿戴的运动传感器来显示其效果。通过测试，这种可穿着的智能织物可以在500个旋转的洗衣机中运行，并且毫发无损。
事实上，在智能穿戴领域，智能服装的出现和发展已经不是什么稀罕事了。早在1997年以前，智能服装还只是一个起步阶段，那时的智能服装还不能很好地适应时代，只是技术价值的一个载体；2000年前后，人们开始意识到将时尚和智能材料融合到智能服装设计中的重要性，但研发进展相对缓慢，以致于人们对智能服装的关注更多地集中在以智能手环、智能手表、智能眼镜为载体的穿戴物上，而忽视了对智能服装的关注。
但服装行业巨大的市场容量，还是给智能服装的绝地反击留下了空间和余地。特别是近几年来，我国服装市场的逐年增长。据统计，2009年至2011年，我国服装零售总额从9000亿元增长至13446亿元，年复合增长率达22.25%;2012年，受欧债危机及国内宏观经济形势影响，服装零售市场增速放缓，同比仅增长7.83%。随着国内、外经济形势的逐步好转，未来几年我国服装市场零售增速有望加快，达到10%-15%。服饰市场的健康发展，加上智能科技的普及，两者的结合无疑让“智能服饰”的前景变得“不可”。即使和一般的功能装相比，智能服装的价格也要高一些，这也不会影响它的市场潜力。再说，正在迅速向品消费市场靠拢，对新事物的兴趣自然会增加。那麽，附加功能恰到好处且有个性的时尚智能服装，又何必无市！而服装市场则是容量巨大，既有的市场运作经验，也有相对成熟的销售渠道，这与那些从无到有新建硬件厂商相比，无论传播力度如何，还是渗透能力要大很多。
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