在线人脸识别与离线人脸识别技术的区别主要表现在以下几方面：1.网络条件：在线人脸识别需要联网才能实现，识别结果受网络条件影响；离线人脸识别在本地即可实现，识别结果完全不受网络影响。2.存储空间费用：在线人脸识别时人脸图像一般会存储在人脸识别系统供应商公有云服务器中，因此会产生一定的存储空间费用，而离线人脸识别则不会产生任何的人脸图像存储空间费用。3.人脸图像安全：在线人脸识别时存储
人脸识别系统价格
在线人脸识别与离线人脸识别技术的区别主要表现在以下几方面：
1.网络条件：在线人脸识别需要联网才能实现，识别结果受网络条件影响；离线人脸识别在本地即可实现，识别结果完全不受网络影响。
2.存储空间费用：在线人脸识别时人脸图像一般会存储在人脸识别系统供应商公有云服务器中，因此会产生一定的存储空间费用，而离线人脸识别则不会产生任何的人脸图像存储空间费用。
3.人脸图像安全：在线人脸识别时存储在公有云服务器中的人脸图像可能会存在泄漏的风险，而离线人脸识别则不存在人脸图像泄漏的风险问题。
人脸识别系统的运用特点：
1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
人脸识别系统通常由以下构建模块组成：
1.人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2.人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找适合参考点的1佳仿射变换。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。
3.人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
4.人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
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