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BI数据可视化平台给企业带来了哪些变化？
相信现在互联网的发展，大家有目共睹，在互联网的发展下，所产生的数据已经成为庞然大物，各行各业都在进行数据化转型，大数据分析也就成了香饽饽，bi数据可视化平台能够让数据可视化，通过数据分析可以业务人员获取更多的有价值的数据。
多终端场景应用可以随时随地
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视频作者：武汉纺友技术有限公司
BI数据可视化平台给企业带来了哪些变化？
相信现在互联网的发展，大家有目共睹，在互联网的发展下，所产生的数据已经成为庞然大物，各行各业都在进行数据化转型，大数据分析也就成了香饽饽，bi数据可视化平台能够让数据可视化，通过数据分析可以业务人员获取更多的有价值的数据。
多终端场景应用可以随时随地使用手机、平板来查看数据报表， 还可集成到微信、钉钉等APP中；也可以将数据 报表呈现到大屏幕上，跃然眼前。
静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图，从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解更加清晰，并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源，并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。
可视化：过去，现在和未来概括地说，有三种类型的可视化分析：描述性，规范性和预测性。简单的类型是描述性分析，它描述已经发生的事情并提出其根本原因。规范分析能够使事情更上一层楼：除了帮助企业了解原因之外，它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的，但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。
一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源：结构化数据（以诸如Excel之类的关系数据库的形式）或非结构化数据（来自文本，视频，音频，照片，互联网和智能设备）。将该数据收集到本地服务器中，或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享，以便用户可以做出更明智的，由数据驱动的决策。
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