机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
在机器视觉系统中，获得一张高质
医学薄膜检测仪器
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
海维鑫系统缺陷显示实时图像特点:
实时显示整幅画面，可总体观察产品图像，标注缺陷类别，面积，位置，可根据客户要求标注特殊文字；
局部放大画面，可查看任意区域的放大图像，可连续放大图像数倍；
通过闪烁矩形框标注缺陷在实时图像中的真实具体位置；
和图片墙相应图片互闪，更清晰显示缺陷的形状及大小。
可根据客户要求定制个性化的缺陷其他表现方式
海维鑫输出缺陷记录
当前记录
通过数据表格记录当前缺陷的相关信息（生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息）；
可对缺陷信息即时删除和缺陷类别的人工判定修改。
历史记录
通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；
多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；
历史记录的管理（编辑，删除，更新）。
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