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缺陷视觉检测的应用基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——缺陷视觉检测，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。缺陷视觉检测实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。它的检测技术结合了人工智能深度学习算法、光学原
缺陷视觉检测
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视频作者：东莞市彤光电子科技有限公司
缺陷视觉检测的应用
基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——缺陷视觉检测，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。缺陷视觉检测实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。它的检测技术结合了人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制和精密机械等技术，采用光学方法采集图像以获取产品的表面状态，利用人工智能算法、图像处理技术检测产品缺陷或图案异常等，具有高速、、高稳定性等特点，无论是在生产过程中进行监测或精密质量管理，还是在高产品的制造和检验作业中，缺陷视觉检测都能发挥重要作用。彤光电子公司拥有研发实力和稳定的产品，专门从事缺陷视觉检测的研发和销售，有需要缺陷视觉检测的朋友可以随时打电话咨询。
缺陷视觉检测能替代人工检测的主要原因？
1.提高企业生产效率：传统的人工检测，从工作效率的角度来看，由于工人容易疲劳、眼睛疲劳、人工检测质量效率低、精度低，机器视觉不疲劳问题可以24小时工作，大大提高生产效率和自动化程度。
2.降低劳动力成本：从企业成本控制的角度来看，培训合格的运营商需要企业管理者花费大量的人力和物力资源。然而，简单的培训远远不够，后续需要花费大量的时间来提高运营商的水平。只要缺陷视觉检测的设计、调试和操作得当，就可以长期连续使用，同时保证生产效果，一人可以操作多台设备，人工成本不高。
3.适用性强：在焊接、制造等特殊工业环境下，人工视觉可能对操作人员的人身安全构成威胁，机器视觉在一定程度上有效避免了这些风险，不受使用环境的限制，适用性强，可应用于各行各业。彤光电子公司专门研发缺陷视觉检测，欢迎需要缺陷视觉检测的广大群众来电洽谈。
缺陷视觉检测设计方案流程
为了方便客户对缺陷视觉检测方案设计和制作过程的整体了解，本文井岗就为广大群众介绍信下对缺陷视觉检测方案前期的产品检测和评估过程进行了简要介绍:
1.项目前期评估:与项目工程师进行初步沟通，了解项目需求和目的；
2.缺陷视觉检测立项：项目经初步评估后，双方确认项目方案的可行性，项目工程师将建立一个新的项目流程。
3.检测标准明确:需要收集OK产品和NG产品(即初步检测中认为可以检测到的NG产品种类)，需要一定数量。项目工程师将测试提供的样品，并与项目方确认详细的测试标准。
4.其他确认:在明确检测标准后，项目工程师会进一步确认检测设备符合安装现场、机电要求；如有特殊要求，及时提出，方便工程师评估设计。
5.制作总体方案。详细报价。合同制作:项目工程师根据上述确认制作详细的总体方案，包括整机图、视觉配置、检测标准、软件功能等。
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