数字化工厂
“数字化工厂”贯穿整个工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程，在实施过程需要注意系统集成方面的问题，“数字化工厂”不是一个独立的系统，规划时，需要与设计部门的CAD/PDM系统进行数据交换，并对设计产品进行可制造性验证（工艺评审），同时，所有规划还需要考虑工厂资源情况。所以，“数字化工厂”与设计系统CAD/PDM和企业资源管理系统ERP的集成是必须
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数字化工厂
“数字化工厂”贯穿整个工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程，在实施过程需要注意系统集成方面的问题，“数字化工厂”不是一个独立的系统，规划时，需要与设计部门的CAD/PDM系统进行数据交换，并对设计产品进行可制造性验证（工艺评审），同时，所有规划还需要考虑工厂资源情况。所以，“数字化工厂”与设计系统CAD/PDM和企业资源管理系统ERP的集成是必须的。同时，“数字化工厂”还有必要把企业已有的规划“知识”（如工时卡、焊接规范等）集成起来，整个集成的底部是PLM构架。
同时，类似于PDM系统和ERP系统，每个企业都有自己的流程和规范，考虑到很多人都在一个环境中协同工作（工艺工程师、设计工程师、零件和工具制造者、外包商、供应商以及生产工程师等），随时会创建大量的数据，所以，“数字化工厂”规划系统也存在客户化定制的要求，如操作界面、流程规范、输出等，主要是便于使用和存取等。
建设数字化车间的意义是什么
通过观望国外的制造业，特别是日、德、美等现在已基本实现数字化工厂与智能制造普及应用，反观我国制造业相对于它国还是缺乏数字化与智能化的融合。自2015年5月19日印发了《制造2025》实施计划以来，制造业也意识到通过现代化技术改变传统生产管理模式，借此机遇大力推进与实施数字化车间，以信息、网络、数字化技术打开新管理模式将企业推向下一个转型阶段。数字化车间的建设是智能制造的核心基础，是后期建设智能工厂无法跨越的重要环节，实际在无论是任何行业只要涉及到生产制造，车间都是重要的主战场。就像一个婴儿在腹中孕育一样，孕者的思想、行为及身体变化都会影响到腹中胎儿健康。这就强调了车间的管理，不仅仅是要完成产品的生产任务，更关键的是如何来生产出好的产品。
数字化车间基本要求
1、全方面采数
通过采用具有数据采集功能的机器设备，或者对原有“聋哑”设备进行数字化改造，实现人、机、料、法、环、测等主要生产要素可采集。
2、体系生数
即全方面构建企业的要素数据系统、生产与管理的数据系统、经营业务的数据系统、企业全员协同工作的数据系统，再将上述数据系统集成为企业的数据体系，并让企业的数据不断在体系运营中生成新的数据与应用。
3、规范传数
构建企部全方面互联的网络系统，连接各类数字化设备，通过对数据进行标准化和规范化，实现企部各类数据全方面共享、按需交换，确保数据可用。
4、智能用数
通过建立智能化决策支持系统，对生产制造过程进行管控，并结合企业获取的外部数据，通过智能计算对企业经营管理活动进行全方面优化。
总的来说，就是让所有的生产经营管理设备时刻在网、泛在联结、准确感知。只有这样，才能支撑后续数据应用过程中的实时分析、准确计算、随时服务。
数字化工厂的三大过程
数字化工厂主要包括产品设计、生产规划及生产制造实行三大过程。
1）产品设计过程
在产品研发设计过程中，运用数字化建模技术为产品搭建三维模型，能够合理、有效地降低物理实体样机，生产制造和人员无效劳动所造成的成本费。同时，三维模型涵盖着产品任何的几何信息和非几何生产制造信息，这类属性信息会根据PDM（产品数据管理）这类统一的数据平台，随着全部生命周期，完成产品协作研制、产品从设计端到生产制造端一体化的关键保障。
2）生产规划过程
在生产规划过程，根据PDM所同步的产品设计过程的数据信息，运用虚拟仿真技术，能够针对工厂的生产线合理布局、设备配置、生产制造工艺途径、物流等开展提前准备整体规划。工厂根据虚拟仿真工艺路径规划，来降低实际上生产线调整改善必须花销的成本费。
3）生产制造扫行过程
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