车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元
福州停车场车牌识别系统
车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说，一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成，包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用，但是其发展至今，在使用过程中，仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时，即发送信息给单元，其会随即对车辆进行抓拍和辨识，并形成可上传的识别信息，包括号、牌照颜色、字符及车型、车辆颜色，有的系统还包括车辆前排乘坐人员的特征状况等。
在城市车牌识别停车场系统已经普及使用了，也方便了人们停车出行。随着人们生活水平的不断提高，在一些小县城中，汽车也成为人们生活中的代步工具，基本上每家每户都有一辆汽车，停车问题也由此而生，那么，车牌识别停车场系统在小县城的应用前景怎么样呢？
据统计大部分县城的停车位没有划线，停车位规划不合理，智能车牌识别停车场管理系统设备更是非常落后，甚至几乎看不到智能车牌识别停车系统，还是人工管理停车，因此很容易出现停车扎堆、停车不规范、乱停车的现象，导致交通拥堵，给人们的出现带来极大的不便。
字符分割是对提取出的车牌图像进行切割，从车牌图像中提取出单个车牌字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入，所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。
字符识别是指对分割出的字符进行处理，识别出车牌中的字符。因为我国的车牌号码的字符包含：汉字、英文字母、数字，增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个车牌识别系统结果的准确性。
这是一个LPR系统基本的结构组成，每个模块的功能也清晰的给出来了，这对于后续我们的分工有很大的帮助，模块与模块之间耦合度也比较小。
基于Linux的车牌识别系统，界面基于qt开发，图像处理模块基于opencv，数据库使用的mysql，基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架构重新修改代码，数据库部分基本没变，重点更新的是图像处理部分。
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