车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说,一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成,包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用,但是其发展至今,在使用过程中,仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时,即发送信息给单元
福州停车场车牌识别系统
车牌识别提高识别率才是硬道理
一般来说,一套完整的车牌识别系统主要由三大部分组成,包括前端路口识别控制部分、网络传输部分和中线管理部分。虽然车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用,但是其发展至今,在使用过程中,仍有一些问题需要解决。车牌识别系统前端路口控制系统包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元等部分。当触发单元检测到车辆时,即发送信息给单元,其会随即对车辆进行抓拍和辨识,并形成可上传的识别信息,包括号、牌照颜色、字符及车型、车辆颜色,有的系统还包括车辆前排乘坐人员的特征状况等。
在城市车牌识别停车场系统已经普及使用了,也方便了人们停车出行。随着人们生活水平的不断提高,在一些小县城中,汽车也成为人们生活中的代步工具,基本上每家每户都有一辆汽车,停车问题也由此而生,那么,车牌识别停车场系统在小县城的应用前景怎么样呢?
据统计大部分县城的停车位没有划线,停车位规划不合理,智能车牌识别停车场管理系统设备更是非常落后,甚至几乎看不到智能车牌识别停车系统,还是人工管理停车,因此很容易出现停车扎堆、停车不规范、乱停车的现象,导致交通拥堵,给人们的出现带来极大的不便。
字符分割是对提取出的车牌图像进行切割,从车牌图像中提取出单个车牌字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入,所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。
字符识别是指对分割出的字符进行处理,识别出车牌中的字符。因为我国的车牌号码的字符包含:汉字、英文字母、数字,增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个车牌识别系统结果的准确性。
这是一个LPR系统基本的结构组成,每个模块的功能也清晰的给出来了,这对于后续我们的分工有很大的帮助,模块与模块之间耦合度也比较小。
基于Linux的车牌识别系统,界面基于qt开发,图像处理模块基于opencv,数据库使用的mysql,基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下,使用MFC,opencv的版本是之前的C版本,按照新的架构重新修改代码,数据库部分基本没变,重点更新的是图像处理部分。
(作者: 来源:)