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车牌识别
车牌识别的难点：
1）由于车牌图像多在室外采集，受到光照条件、天气条件的影响，会出现图
像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像，这些都会影响车牌定位及识别。
2）每次采集时目标所处位置不会一样，采集视角会有很大变化，并且由于车牌挂的不正，都将导致
工地车牌识别系统
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车牌识别
车牌识别的难点：
1）由于车牌图像多在室外采集，受到光照条件、天气条件的影响，会出现图
像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像，这些都会影响车牌定位及识别。
2）每次采集时目标所处位置不会一样，采集视角会有很大变化，并且由于车牌挂的不正，都将导致车牌出现扭曲。
3）牌照多样性。其他的汽车牌格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等，通常只有一种。而我国则根据不同车型、用途，规定了多种牌照格式，例如分为普通车等。标准车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成的，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，增加了识别的难度。
4）我国汽车牌照的底色和字符颜色多样，蓝底白字、黄底黑字、黑底白字、红底黑字、绿底白字等多种。5）由于环境、道或人为因素造成汽车牌照污染严重，这种情况下国外发达不允许上路，而在我国仍可上路行驶。使得车牌的对比度降低，特不是很明显，即使在定位准确的情况下，字符的识别也会受到很大影响。目前在国内存在多种牌照格式，且存在以上种种困难和殊性，加大了我国车牌自动识别的难度，使得车牌识别远远难于国外的车牌识别。因而如何提高识别率和识别处理的实时性及实用性成了一个紧要的任务
停车场智能收费系统
各个停车场车位信息不共享，成为一个个的信息孤岛，导致车主在需要停车时无法获悉 哪里有停车场，哪个停车场有空余车位，从而在需要停车时无法找到车位进行停车，进一步加剧了停车难的问题。
停车位的供应和需求存在明显的不平衡，（按照）一个城市的停车泊位数量和汽车存量的配比应该在1：
