通过参数分析实验及对比实验可见,本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间在4ms左右,当合理设置匹配阈值时,检测成功率可以达到100%。本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间短,检测成功率高,能够满足实际应用中的效率与准确性要求。(3)针对精密零件表面瑕疵分割和提取困难等问题,提出了基于图像重构集合和深度卷积网络的精密零件表面瑕疵检测方法。
本发明公开一种零
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通过参数分析实验及对比实验可见,本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间在4ms左右,当合理设置匹配阈值时,检测成功率可以达到100%。本文提出的基于视觉显著性的精密零件检测算法运行时间短,检测成功率高,能够满足实际应用中的效率与准确性要求。(3)针对精密零件表面瑕疵分割和提取困难等问题,提出了基于图像重构集合和深度卷积网络的精密零件表面瑕疵检测方法。

本发明公开一种零配件,所述的零配件包括主体和螺纹,所述主体为不锈钢圆柱形,表面采用抛光处理,所述主体的内部为圆柱形钻孔,内表面采用磨砂处理,所述圆柱形钻孔表面设有螺纹,所述螺纹为三角细螺纹.本发明提供一种零配件,具有提高了临床使用的安全性和可靠性的优点.一种零件加工用夹持模具,包括:安装盘:可拆卸的安装于机床上;固定件:与所述安装盘固定连接;零件:放置于所述固定件上;

底座顶部设有工作台,工作台顶部一侧设有固定座,固定座通过旋钮连接摆臂,摆臂一侧设有,摆臂顶部设有护罩,护罩一侧设有电机,电机连接切割刀片,切割刀片一侧设有把手,工作台另一侧设有吸尘器,吸尘器底部设有集尘袋,工作台顶部设有滑轨,滑轨顶部设有滑块,滑块顶部设有固定块,通过降低切割工作产生的噪音,通过吸尘器吸收工作台表面的杂屑,统一收集到集尘袋中,节能环保,减少对工人的健康危害,提供一个舒适的工作环境,本实用新型设计合理,适合推广使用.

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