目前, PCB板子在贴装贴片生产过程中,包括AOI工位上料、贴标或喷码工位、人工上下PCB板工位, PCB板进行A0I检测时需要检
测双面,在整条PCB板加工生产线上需要安排大量的操作工人进行各个工位操作,这种原始的PCB板AOI生产线的方式不仅生产效率慢，
人工量大，而且各个工位可能受人为因素的影响,出现不良品,其次在进行A0I检测时只能先检测PCB板
贴片光学检测设备生产厂家
目前, PCB板子在贴装贴片生产过程中,包括AOI工位上料、贴标或喷码工位、人工上下PCB板工位, PCB板进行A0I检测时需要检
测双面,在整条PCB板加工生产线上需要安排大量的操作工人进行各个工位操作,这种原始的PCB板AOI生产线的方式不仅生产效率慢，
人工量大，而且各个工位可能受人为因素的影响,出现不良品,其次在进行A0I检测时只能先检测PCB板A面后由人工翻板,再进行检测B
面，生产效率十分低。为了解决.上述现有技术问题,本实用新型提供了-种可同时对PCB板A、B面进行AOI检测、 生产效率快、生产过程
由机器人上下板、大大减少劳动力的自动上下PCB板的AOI检测系统。
有了炉前AOI，炉后AOI还需要吗？既然已经有炉前AOI用来预先检查零件摆放的问题，那是否可以取消炉后AOI，不建议移除炉后AOI，因为还是有许多的焊锡问题是在过回焊炉的时候才发生的，如果移除了炉后AOI，将无法拦截到这类在回焊炉中发生的不良。镭晨科技以技术为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。
严重的脚翘可以经由光线反射的明暗不同的判断出来，但轻微脚翘可以就有些困难。严重的脚变形也可以很容易的使用AOI来检测，轻微的脚翘则必需要视情况而定，这通常取決于参数调整的严格与否，更取決于工程师或操作员的经验值。一般来说锡桥很容易检查得出来，但如果是藏在零件底下的锡桥就很难发现了。像有些连接器的锡桥都发生在元件本体的底部，这时候使用AOI就沒有法检测出来。
SMT贴片加工中AOI检测的问题介绍;
大部分AOI对虚焊的理解发生歧义，造成漏判推诿。
存在屏阳、屏蔽罩、遮蔽点的检测问题。
无法对BGA、FC等倒装元件不可见的焊点进行检测。
多数AOI编程复杂、繁琐且调整时间长，不适合科研单位、小型OEM厂、多规格小批量产品的生产单位。
多数AOI产品检测速度较慢，少数采用扫描方法的AOUI速度较快，但误判潘判率更高。9、有些分率较低的AOI不能做OCR字符识别检测。针对以上发现的问题，SMT加工厂除了要增加品检人员外还需要辅助配套的设备，AOI不仅有在线AOI，也有离线AOI设备，因此在品控环节，需要我们非常的重视。
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