计算了中压离心风机叶轮进口直径与叶轮出口外径之比，即3258.0/20dd=从步开始，设计风机的比转速为15.5998。可以看出，所设计的风机是一种低比转速风机。得到了不同比转速下风机进出口外缘直径的比值范围。结果表明，所设计的风机满足风机的设计要求，可以继续后续的设计工作。入口攻角是指入口角与叶片相对速度和圆周切线之间的差。它与圆周切线的夹角等于叶片入
中压离心风机
计算了中压离心风机叶轮进口直径与叶轮出口外径之比，即3258.0/20dd=从步开始，设计风机的比转速为15.5998。可以看出，所设计的风机是一种低比转速风机。得到了不同比转速下风机进出口外缘直径的比值范围。结果表明，所设计的风机满足风机的设计要求，可以继续后续的设计工作。入口攻角是指入口角与叶片相对速度和圆周切线之间的差。它与圆周切线的夹角等于叶片入口角1aβ，因此攻角为零。当中压离心风机流量小于设计流量时，经向速度mc1减小，入口相对速度与圆周切线方向的夹角小于叶片进口角1aβ，迎角为正。当流量大于设计流量时，子午线速度mc1增大，入口速度与圆周切线的夹角大于叶片入口角度1aβ，中压离心风机迎角为负。前叶轮1Aβ值一般在40~60之间。由于适当增大了前风机的迎角和安装角，可以减小风机叶片通道的流量损失。因此，当迎角为6.04时，1aβ值为45。在数值计算过程中，采用SSTK-U湍流模型进行稳态数值计算，稳态结果作为瞬态计算的初始值。
具体中压离心风机改造方案如下。
（1）对引风机和脱硫增压风机的风量、风压和系统阻力进行了试验。测量了两台引风机在机组满负荷运行时的实际运行数据。（2）根据试验后实测数据，终确定引风机改造方案。在原风机电机不变的情况下，风机叶轮直径由2557 mm增加到2624 mm，叶片类型发生变化。随着风机叶轮直径的增大，壳体、叶轮、轮毂和集热器都被更换。同时，为了提高风机出口挡板的密封性，对风机出口挡板、进口挡板和执行机构进行更换，以提高风机的效率。随着环保政策的深化，为了响应环保节能政策，在线生产锅炉的环保指标必须满足超低排放要求。
（3）引风机轴承冷却方式由工业水冷却改为带风机轴承冷却，降低了用水量。
中压离心风机的性能保证：
（1）风量（Tb点工况，145c）：134m3/s；
（2）全压升（Tb点工况，145c）：7040pa；
（3）风机全压升效率（BMCR）：86%，风机输入轴承。这两部分的温度监测大多采用遥控设备完成温度数据的传输和监测。当然，中压离心风机温度传感器也是常用的设备，可以完成机组保护和温度监测。当温度超过要求时，继电器将发出警告。如果此时温度变化明显，继电器内部的液体装置也会发生剧烈变化，导致指针旋转。如果指针指示的值达到负载极限，将发出警报。它通常需要较大的内存和的CPU，因此在实际工程中很难应用。
这些方法往往需要复杂的数学计算和重复的实验设计，建模周期长，成本高，存在风机历史运行数据使用不足，造成信息资源浪费等问题。近年来，随着人工智能算法的发展，数据驱动建模方法逐渐应用于风机性能预测。基于中压离心风机的历史运行数据，提出了一种基于模糊RBF神经网络的离心风机建模方法。该方法取得了一定的效果。然而，神经网络建模所需的数据量大，建模周期长，建模数据分布不优化，可能导致建模数据过度集中，容易陷入局部较优。.大型离心风机性能预测方法，采用LSSVM算法和中压离心风机历史运行数据建立性能预测模型，中压离心风机采用LHS方法保证建模数据在建模区间内均匀分布，提高模型的通用性。离心风机的数据采集是建立离心风机模型的基础，因此有必要设计实验来采集必要的离心风机模型数据。影响离心风机性能的输入变量很多，忽略了二次变量的影响。影响离心风机性能的主要变量是进口压力、进口温度、进口流量和转速。选择出口压力作为衡量离心风机性能的指标。为了提高模型的通用性，避免局部建模，采集的训练和测试数据应均匀分布在风机的整个运行范围内。lhs采用分层采样，将采样间隔均匀划分为若干等分，并在每个部分随机采集数据，保证了数据分布的均匀性，避免了数据过度集中。将原型风机的计算结果与原始测量数据进行了比较，详细分析了SSTK-U湍流模型计算结果的准确性，即离心风机的数值计算。
（作者： 来源：）
