数据模型简介在神策分析中,我们使用事件模型(Event 模型)来描述用户在产品上的各种行为,这也是神策分析所有的接口和功能设计的依据。
简单来说,事件模型包括事件(Event)和用户(User)两个实体,同时配合物品(Item)实体可以做各种维度分析,在神策分析中,分别提供了接口供使用者上传和修改这两类相应的数据,在使用产品的各个功能时,这两类数据也可以分别或者贯通起来参
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数据模型简介在神策分析中,我们使用事件模型(Event 模型)来描述用户在产品上的各种行为,这也是神策分析所有的接口和功能设计的依据。
简单来说,事件模型包括事件(Event)和用户(User)两个实体,同时配合物品(Item)实体可以做各种维度分析,在神策分析中,分别提供了接口供使用者上传和修改这两类相应的数据,在使用产品的各个功能时,这两类数据也可以分别或者贯通起来参与具体的分析和查询。
概念建模数据建模大致分为三个阶段,概念建模阶段,逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系,换言之,与MySQL,SQL Server,Oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系,因为不同厂商对同一功能的支持方式不同,如高可用性,读写分离,甚至是索引,分区等。
概念建模阶段实际工作中,在概念建模阶段,主要做三件事:1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体
数据模型三要素是数据结构、数据操作、数据约束。
1、数据结构
是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同有效的检索算法和索引技术有关。
2、数据操作
数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作算符的集合,包括若干操作和推理规则,用以对目标类型的有效实例所组成的数据库进行操作。
3、数据约束
数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系,以及数据动态变化的规则,以保证数据的正确、有效和相容。它是完整性规则的集合,用以限定符合数据模型的数据库状态,以及状态的变化。

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