车牌识别道闸具有以下特点：1、车牌识别道闸内部扭矩结构防锈。2、车牌识别道闸制动杆美观，易于查看。3、地面感防震。道路大门与地面相连。当汽车在道路大门下时，即使制动杆处理不当，也不会掉落，避免了闸门的刹车。制动器被阻挡时反弹：当制动杆撞到汽车时，制动杆会自动弹起，从而避免制动。4、电源故障后，您可以使用钥匙打开，手动摇动门并释放车辆。5、内部扭矩长时间容易生锈。一旦生锈的闸门接近报
停车场车牌识别
车牌识别道闸具有以下特点：1、车牌识别道闸内部扭矩结构防锈。2、车牌识别道闸制动杆美观，易于查看。3、地面感防震。道路大门与地面相连。当汽车在道路大门下时，即使制动杆处理不当，也不会掉落，避免了闸门的刹车。制动器被阻挡时反弹：当制动杆撞到汽车时，制动杆会自动弹起，从而避免制动。4、电源故障后，您可以使用钥匙打开，手动摇动门并释放车辆。5、内部扭矩长时间容易生锈。一旦生锈的闸门接近报废，智能安防的扭矩表面由镀镁铝合金制成，内部防生锈10年。
车牌识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行车牌识别，保存车牌信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对，只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进IsotropicSobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进IsotropicSobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学1运算得到车牌的候选区域，后利用车牌特征去除伪车牌。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割我国车牌的一个字符是汉字，根据汉字的特征，设置两个阈值去分割车牌的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2.从左向右扫描灰度化的车牌图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描车牌图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是车牌的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是显著的。
（作者： 来源：）
