车牌识别系统应用方式：过速违规处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆过速违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍过速的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的过速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的过速监测方式相比，这
电子车牌识别系统
车牌识别系统应用方式：过速违规处罚
车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆过速违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍过速的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的过速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的过速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、有效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能过速，极大地减少了因过速引发的事故。
车牌识别系统之牌照字符识别方法：
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采l集到的图像有利于识别。
车牌识别系统体系结构：
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采l集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商或供货不足而出现产品长久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
为了识别车牌，需要以下基本步骤:
(1)牌照定位，在图片中定位牌照位置；
(2)分割牌照中的字符，分割牌照中的字符；
(3)识别牌照字符，识别分割的字符，形成牌照号。
在车牌识别过程中，车牌颜色的识别可以根据不同的算法实现，通常与车牌识别相互配合和验证。
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