企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。当生产需要的时候，可以很容易地扩展系统结构，增加模块，构成一个更大系统的能力。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层
包装智能工厂
企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。当生产需要的时候，可以很容易地扩展系统结构，增加模块，构成一个更大系统的能力。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从
i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追
i踪等相关业务。在此基础上，形成了企部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
在智能工厂中怎样实现柔性生产：
一，产品柔性。产品更新或完全转向后,系统能够非常经济和迅速地生产出新产品的能力；产品更新后,对老产品有用特性的继承能力和兼容能力。譬如，模块化设计和装配。
第二，软件系统柔性。采用多种方式查询、处理故障，保障生产正常进行的能力。譬如，知识库的建立、预测性维护。
第三，生产能力柔性。当生产量改变、系统也能经济地运行的能力。对于根据订货而组织生产的制造系统，这一点尤为重要。譬如，预留工位，循环流转工位和缓存工位。
在智能制造中如何满足柔性生产？
首先是“感知”，这是人可以获取各种信息做判断的基础，集成各类传感器、机器视觉、测量设备等，产线有望获得感知。智能工厂规划融合了建筑设计、精益化、信息化、自动化、建模仿i真等多的高度配合。其次是“分析”，对采集的数据实时处理，分析挖掘后形成知识。再次是“决策”，所谓决策就是基于“知识”的生产管理对新的数据进行推理应用，产生相应生产决策数据或指令。然后是“执行”，就是用工业机器人、数控机床、各种专有设备完成生产的要求。
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