数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型 。
概念数据模型概念数据模型（Conceptual Data Model），是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Datab
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数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型 。
概念数据模型概念数据模型（Conceptual Data Model），是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database Management System，简称DBMS）无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现 [5] 。在概念数据模型中常用的是E-R模型、扩充的E-R模型、面向对象模型及谓词模型。
数据库常见的数据模型有哪三种
层次模型、网状模型、关系模型
1、层次模型：
①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。
②除根结点外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。在层次模型中,记录的组织不再是一张杂乱无章的图，而是一棵'倒长'的树。
2、网状模型 ：
①允许一个以上的结点没有双亲结点。
②一个结点可以有多个双亲结点。
网状模型中的数据用记录的集合来表示，数据间的联系用链接（可看作指针）来表示。数据库中的记录可被组织成任意图的集合。
3、关系模型：
关系模型用表的集合来表示数据和数据间的联系。
每个表有多个列，每列有列名。
在关系模型中，无论是从客观事物中抽象出的实体，还是实体之间的联系,都用单一的结构类型。
数据建模种类
1、关系建模（3NF）
定义：通过实体关系(E-R)体现企业经营活动的业务要素和业务规则，通过满足 3NF 设计消除数据冗余。
优点：模型稳定、灵活、扩展性强
缺点：牺牲一定数据访问的便利性和业务的可理解性
适用性：适用基础数据的组织和管理(ODS层)
应用行业：非互联网行业，如传统金融、证券行业、电信行业、零售、航空等
3NF表间关系：1-1；n-1；1-n；n-n；
数据库的设计：从事物出发、减少冗余；
数据的仓库：从分析出发
雪花模型
当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的事实表，形成一些局部的 '层次 ' 区域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。雪花模型更加符合数据库范式，减少数据冗余，但是在分析数据的时候，操作比较复杂，需要 join 的表比较多所以其性能并不一定比星型模型高。
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