车牌识别系统的实现方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间
车牌识别软件系统
车牌识别系统的实现方式主要分为两种：
一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别准确，实测
用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信时， 所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试不是短暂的一两天，而zui少也应该是两个礼拜多，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。根据有些地区的情形可以对周期进行加长，达到能够正确测试的基准。
车牌识别系统的应用技术
图像识别技术。车牌识别是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码网站建设公司，从而完成识别过程的一种技术，可以完成对车辆身份的辨认。
云平台。其针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的发掘，这些数据自己来说是通用的。停车场云平台管理，打破单个集团化车辆管理体系信息孤岛近况，实现多个停车场在统一平台上集中同一管理。
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