感知智能和农作物生长大数据：
随着我国农业现代化进程加快以及人工智能、通信等技术的迅速发展，喷灌设备技术将朝着智能化、 的方向发展。喷灌系统的智能化首先是感 知智能，基于物联网的传感器采集实时数据，包括空 气温度、湿度、光照、土壤含水量、CO2浓度以及作物 生长图像信息等。数据通过互联网实时传输到喷灌 智能决策系统，当某些数据不符合农作物生长的佳 条件时，喷灌智能决策系
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感知智能和农作物生长大数据：
随着我国农业现代化进程加快以及人工智能、通信等技术的迅速发展，喷灌设备技术将朝着智能化、 的方向发展。喷灌系统的智能化首先是感 知智能，基于物联网的传感器采集实时数据，包括空 气温度、湿度、光照、土壤含水量、CO2浓度以及作物 生长图像信息等。数据通过互联网实时传输到喷灌 智能决策系统，当某些数据不符合农作物生长的佳 条件时，喷灌智能决策系统自动向喷灌设备发出指 令，进行浇水、施肥等操作。近年来随着传感器技术 的发展，一些新型传感器在农业上得到应用，为农业 智能化提供准确数据。比如日本企业SenSprout公司 开发的土壤监测系统“SenSpriut”是一款能够检测植 物叶片静电容量变化的传感器，能实时监控土壤中的 水分、温度变化。同时多传感器数据融合技术的应用 和发展也为感知智能提供更多可能。多传感器数据 融合技术具有信息表示的粒度大、数据和结果的确定 性更高、消除噪声和误差获得的精度更高、了解的环 境更等优势，能够为智能化提供更加和准确 的数据。在采集实时数据的基础上，结合作物品种、 生长阶段等信息，形成自己的数据库，成为农业大数 据的一部分。农业大数据对于农业智能化来说是重 要的基础工程，没有大数据的支持，任何人工智能都 是空中楼阁。 农作物生长大数据作为农业大数据的 一部分主要包含了有关农作物生长的各类数据：环境 （气候）数据、土壤数据、农作物生长数据、病虫害数据 等
喷灌系统智能化面临的困难目前喷灌系统智能化受到一些条件的限制，有待 突破。首先是缺乏农作物生长大数据。一是缺乏数 据收集标准；二是收集农作物生长数据周期太长。人 工智能应用需要大量数据对算法进行恰当的训练。
农作物都有生长季节，一年几季，数据经过收集、预处 理、验证，可能需要几年才能得到具有统计意义的数 据。虽然在植物工厂人工环境下已经大大缩短了农 作物生长周期，但相对于工业数据而言，收集农业数 据周期仍然太长。农作物生长大数据缺乏是当前制 约农业智能化发展的一大障碍。其次是传感器技术 仍有待提高，如前面提到的作物生理指标无法实时检 测。这些指标直接反应灌溉用水量是否合理，如果能 实时检测，就能提高智能系统的控制精度。
目前喷灌系统控制方式简单，自动化、智能化程 度低，已无法满足发展的植物工厂的需求。本文 简单阐述了在植物工厂环境下喷灌系统智能化的构 想，以及面临的困难。虽然面临一些挑战，相信在国 家政策的支持下，随着人工智能各项技术的迅猛发 展，人工智能在农业领域的应用发展一定会有所突 破，喷灌系统智能化程度也会越来越高。
微喷头使用的注意事项：
1.微喷组合的微喷头在安装时，一定要安装防滴器，其作用是为了在停水后微喷头不滴水，避免由于水滴滴下喷头下的作物。
微喷头开始使用前，先打开支管上的阀门，使微喷头能够出水。严格控制系统的工作水头，一般为2公斤左右的压力即可，水头不可超压或过低，否则影响灌溉质量。
定期检查清洗过滤器，做到定期排沙冲洗，如发现微喷头漏水或堵塞问题时需及时更换。喷灌结束后，关闭阀门顺序依次为为：首先应关闭水泵等动力系统，然后逐级关闭各级阀门。开关阀门时应缓慢转动，严禁开关速度过快，防止管道内产生水锤现象，损坏管道和机泵。
智能灌溉的重要性：
与国外相比，我国的农业节水工程虽取得了的成绩，但与国外相比，仍具有规模性。
在标准、技术体系建设、管理现代化、工程设计规范、节水综合技术推广应用等方面存在较大差距目前尚未形成适于不同类型区、具有一定工程规模和辐射作用的农业综合节水技术体系。
近几年来，随着人口的增长，经济发展和城市化水平的
