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监控易页面数据展示迅速

大规模监控带来的是大数据处理难题，传统监控产品在监控设备增加的情况下，多会出现页面卡顿、数据刷新不及时，甚至是系统无响应。

监控易采用的缓存技术，在大规模监控环境中，无论是海量设备添加还是监控数据的返回速度，都达到了无卡顿的良好体验，并且保证了监控的即时性和有效性。

另外在查看历史监测数据和报表的速度方面，同样又顺畅，用户体验 优异。

监控易工具间整合

不同的条线、不同的分析技术可以有不同的监控工具，采用这种多点开花的建设方式更有助于监控面与深度的完善，所有的工具终需要进行标准化的整合。

基于上面4个处理思路，为防止监控建设失控，减少重复建设、明确主要的建设目标，我们需要对监控工具进行体系化管理，体系化管理首先要做的就是进行监控体系分层。

监控易服务器层

存储：包括存储设备，以及设备上的硬盘读写错误、读写超时、硬盘掉线、硬盘介质错误；

服务器上的内存（内存缺失、内存配置错误、内存不可用、内存校验）、网卡（网卡速率；电源：电源电压、电源模块是否失效）、风扇（风扇转速等）、Raid卡（Raid卡电池状态、电池老化、电池和缓存是否在位、缓存策略）

虚拟机：vcenter等

容器：docker等

存储、物理设备、虚拟机等建议参考基础设施层由厂商主动汇总事件到监控平台，由于容器方面的监控工具并不多，则需根据实际情况选择是否借鉴开源的工具进行自研。