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监控易传统企业监控体系建设
近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享，传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时，作为运维
煤矿自动化运维解决方案
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视频作者：北京美信时代科技有限公司
监控易传统企业监控体系建设
近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享，传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时，作为运维的生命线，安全生产保障的生命线仍需强调。作为传统企业的安全生产保障，主要以“监”、“管”、“控”为，其中“监”则主要指的监控。
监控易建立集中监控平台
在一体化运维体系中，监控平台贯穿所有环节，它起到了生产系统涉及的软硬件环境实时运行状况的“监”，监控平台事件驱动的特性也为一体化运维体系起到神经网络驱动的作用，进而进行了“控”，另外，监控平台的运维数据可以作为运维大数据分析的数据源，实现运维数据采集的角色。为了提高投入效率，减少重复投入，需要建立集中监控平台实现统一展示、统一管理，支持两地三中心建设，具备灵活的扩展性，支持运维大数据分析；
监控易·原有的监控工具保留为主
当前并没有哪一个监控工具可以覆盖所有生产系统的运行指标，已沉淀下来的监控工具往往是当前生产系统深度定制的工具，具有存在价值。另外，虽然监控平台从WEB、APP、到DB均采用了多中心双活分布式架构部署，但为保证监控覆盖能力，部分重要的环节仍建议不一套监控工具。
传统企业的运维经过多年的积累，往往己沉淀下来不少监控工具，有不同条的工具，如基础设施、硬件、软件、安全等；也有不同类型的工具，如基于日志、数据库、中间件、操作系统、网络报文等。
监控易分层方式
相信每家企业对于监控分层体系都会有各自的划分方式，以下是以条线方式分层：
1）基础设施层：包括运营商专线、机房（机房内的设施，比如制冷、安防等）、网络设备，基础设施层的监控分为状态、性能、质量、容量、架构、流量分析等几个层面。
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