在人眼视觉中，图像是为人眼所见并欣赏的，因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中，图像则需提供足够的信息，例如边缘、形状、大小等，用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分，因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。另外，我们对于影像的感知和储存还是
机器视觉检测厂
在人眼视觉中，图像是为人眼所见并欣赏的，因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中，图像则需提供足够的信息，例如边缘、形状、大小等，用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分，因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产量的理想选择。机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术。如对于移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此，这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
机器视觉检测主要是对图像进行识别，因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用，具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违i章识别、车流量统计、流量控制等，在工业应用中，也有视觉点胶机，视觉机器人等一系列的设备，为广大企业主开源节流起了很大的帮助。
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