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福州停车场车牌识别系统咨询客服「福州益鑫盛祥」

补光单元   在夜间光线不足的情况下,仅靠摄像机技术仍无法清楚地辨识到满足要求的车牌信息(车牌颜色、字符等),通常都还会安装补光灯,以获取清晰地车辆信息。这些补光单元与摄像机配套的,补光灯在夜间主要与摄像机配合进行抓拍,以在夜间光线不足的情况下,能抓拍到的车牌及包括车牌颜色、车牌字符,甚至车辆颜色及前排驶乘人员面部特征等,使图像较为清晰,以备存储。 帧差法  
福州停车场车牌识别系统







补光单元

  在夜间光线不足的情况下,仅靠摄像机技术仍无法清楚地辨识到满足要求的车牌信息(车牌颜色、字符等),通常都还会安装补光灯,以获取清晰地车辆信息。这些补光单元与摄像机配套的,补光灯在夜间主要与摄像机配合进行抓拍,以在夜间光线不足的情况下,能抓拍到的车牌及包括车牌颜色、车牌字符,甚至车辆颜色及前排驶乘人员面部特征等,使图像较为清晰,以备存储。




帧差法

  帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时,帧与帧之间会出现较为明显的差别,两帧相减,得到两帧图像对应像素点亮度值差的,通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性,确定图像序列中有无物体运动,图像序列逐帧地差分,相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。

  帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响,但它不能检测静止车辆,且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小,而车速较快,可能会造成误分割:反之如果采样频率过大且车速较慢,又会造成过度覆盖,情况下运动物体可能完全重叠,类似于静止车辆,从而导致无法分割出运动物体。

  可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到,也可以通过序列图像的平均来得到,显然,建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素,作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法,常用的方法是多帧平均( FrameAvmging)法和选择更新(Selective Updating)法。




宽车道

  1、假如车道格外宽,车的行进方向不固定,车辆驶入时,车头会左右歪斜,简单影响识别作用,能够将车道分红两条或者用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道,使机动车道变窄,车行方向变正。

  2、假如车道很宽,但不能分隔成两条车道或增加非机动车道,这种状况能够安装双相机,即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统,这么不管车行方向倾向哪边,都能够有相机拍到车牌并识别。

  3、假如车道很短,当车从某个方向驶来时,车身一般都是斜向一侧的,这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧,这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的,假如车辆从两个方向驶来,能够安装双相机,每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。

  3、弯道安装

  弯道安装停车场车牌识别系统时,车行方向指向弯道的外侧,所以停车场车牌识别系统应安装在车道外围一侧,这么车辆驶入识别区域时,停车场车牌识别相机就能拍到比较正的车牌相片。

















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