车牌识别技术是利用计算机等辅助设备车辆的图像，从而进行的自动识别，目前已被广泛应用于高速公路收费站、治安卡口及各大停车场出入口等地，成为智能交通的重要组成部分。
车牌识别技术采用的图像处理模式和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌的文字、字母和数字，输出车牌的真实号码。
在运用识别效果上，视频流识别模式的优
福州停车场车牌识别系统
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备车辆的图像，从而进行的自动识别，目前已被广泛应用于高速公路收费站、治安卡口及各大停车场出入口等地，成为智能交通的重要组成部分。
车牌识别技术采用的图像处理模式和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌的文字、字母和数字，输出车牌的真实号码。
在运用识别效果上，视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆车牌信息，并记录车辆的外观、颜色等信息。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时，视频流识别模式车牌识别系统也容易受到车速的影响，也容易因为车辆较多而出现误触发识别，导致车牌识别率大大降低。而地感线圈识别模式的车牌识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高，不易出现漏车现象，而且性能实用上也比较稳定，对于无牌车辆也能识别出车辆的信息，甚至可以自动为该车辆配上虚拟车牌，更方便对无牌车泊车的管理，但是这种模式只有静态图像信息，在后期管理上不利于分类管理与查询。此外，地感线圈识别模式的车牌识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流+地感识别模式的车牌识别系统，在识别效果上肯定是更更佳的，但是其对适用场合环境的要求也是更高的。
在安装成本上，采用视频流识别模式的车牌识别系统成本是更低的，与采用其他两种识别模式的车牌识别系统相比，它不仅设施识别消耗成本较少，安装成本也较少，而地感线圈识别模式的车牌识别系统在成本上则略高于视频流识别模式的车牌识别系统。采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统的成本消耗也是更多的，基本达到上述两种模式的总和。
避免车卡丢失、损坏
相对于停车系统，车牌识别系统对于车主来说非常方便，会有效避免卡片被或损坏等情况，再也不用担心停车卡的丢失和冒用问题。
出入口控制系统，保护车辆安全
车牌识别系统对车辆安全也起到了一种保护作用。在车辆进出社区时，出入口车牌识别摄像机会对进出车辆的车牌号码以及人物、证件的抓拍，同时能够长期保存该记录。智能区分业主车辆和外来车辆，加强对外来车辆的管控，增强社区的安全保障。
减少噪音 居住舒适
快捷的出行方式，从此告别门外的长长车龙。减少喇叭噪音，把美好的心情带给家人，让爱家爱生活的你，更加享受五星生活的美好。给业主营造一个安全、便捷、惬意的“归家之旅”!
1、图像输出不显示
出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接是否正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口等。
2、过车显示“无车牌”
此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰，位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。
3、车辆经过地感线圈，软件无任何反应
常见故障与解决方法
该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器有问题，应及时解决。
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