除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使
福州车牌识别安装
除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
车牌识别系统功能
1. 车辆管理功能
① 号牌自动识别车辆驶近出入口时,系统自动对进行识别,包括车牌号码、车牌颜色的识别。在实时记录通行车辆图像的同时,还具备对符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新号牌标准)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌、车牌、车牌、车牌的车牌自动识别能力,包括2002式号牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
其中图像处理模块主要包括六个部分:预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。其中,车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的关键技术。流程图如下:
图像预处理是指对到的图像进行二值化、边缘检测、去除噪声、图像灰度化等操作。经过预处理的车牌图像增能够强目标图像,提高目标和背景图像的对比度,方便车牌识别的后续工作。
车牌定位是从一幅拍摄到的图片中定位出车牌的位置,并从图片中提取出车牌图像。车牌定位正确与否直接影响到字符分割和识别的工作,是所有关键技术中的步。
倾斜校正是指检测车牌图像的倾斜角度,并校正车牌图像。倾斜的车牌图像会导致车牌中的字符倾斜,直接影响到车牌字符的分割和识别,因此必须对倾斜的车牌图像进行校正。
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