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车牌识别
考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配一般有蓝底白字、黄底黑字、白底红字、绿底白字和黑底白字等几种，利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来，例如，对蓝底白字这种常见的牌照，采用蓝色B通道时牌照区域为一亮的矩形，牌照字符在区域中并不呈现。因为蓝色（255，0，0）与白色（255，
车牌识别收费系统
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车牌识别
考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配一般有蓝底白字、黄底黑字、白底红字、绿底白字和黑底白字等几种，利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来，例如，对蓝底白字这种常见的牌照，采用蓝色B通道时牌照区域为一亮的矩形，牌照字符在区域中并不呈现。因为蓝色（255，0，0）与白色（255，255，255）在B通道中并无区分，而在G、R通道或是灰度图象中并无此便利。同理对白底黑字的牌照可用R通G通道就可以明显呈现出牌照区域的位置，便于后续处理。原图、灰度图及其直方图见图2与图3。对于将彩色转换成灰度图象时，图象灰度值可由下面的公式计算：
车牌识别的难点：
1）由于车牌图像多在室外采集，受到光照条件、天气条件的影响，会出现图
像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像，这些都会影响车牌定位及识别。
2）每次采集时目标所处位置不会一样，采集视角会有很大变化，并且由于车牌挂的不正，都将导致车牌出现扭曲。
3）牌照多样性。其他的汽车牌格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等，
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