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车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码
智能车辆道闸
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车牌识别技术五大特点：1。车牌识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照。2。车牌识别识别速度快，极1致优化的车牌定位和识别算法。3。车牌识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。车牌识别车牌宽度要求低，车牌宽度50个像素，都不影响识别。5。车牌识别纯C代码编写。
车牌识别系统的关键技术及算法。Sobel边缘检测算子：这样使得Sobel算子对噪声有抑制作用，因此不会出现很多孤立的边缘像素点，不过Sobel算子对边缘的定位不是很精1确，图像的边界宽度往往不止一个像素，不适合对边缘定位准确性要求很高的应用。与Prewitt相似，Sobel算子也是通过像素平均来实现的，也有一定的抗噪能力。值得注意的是它们都不是各向同性的，所以它们检测出来的边缘并不是完全连通的，会有一定程度的断开。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法匹配就是将不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景象获取的两幅或者多幅图像在空间上对准，或者根据已有模式在另一幅图像中寻找相应的模式。在遥感图像的处理时需要把不同波段传感器对同一事物的多光谱图像按照像点对应套准，然后根据像点的性质进行分类。如果在不同时间内对同一地面拍摄的两幅图像，经套准后找到其中特征有了变化的像点，就可以用来分析图中那些部分发生了变化,而利用放在一定间距处的两只传感器对同一物体拍摄得到两幅图片，找出对应点后可计算出物体离开摄像机的距离，即深度信息。
停车场道闸的调试方法。1。采用全无线控制方法，即安全又方便,您只要将接入220V电源和将外壳保护接地,就即可进入工作状态,避免繁杂的布线、配线工作。2。采用特殊平衡机构设计，铝波箱连体,使闸杆慢起动，快动行，慢停止，使整机芯低噪音，散热快，运行平稳，无惯性等特点。3。该道闸具备多种接口，您可接入车辆检测器（地感）、红外对射等附件，随满足道闸安全方面的要求，也可接入收费系统实现自动管理（需选配）4。
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