车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
福州车牌识别
车牌识别主要有两种产品形式介绍
车牌识别技术，是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术。
哈尔滨车牌识别技术：主要识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型等车牌特征信息，采用OCR技术，融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势，技术，在相关行业领域得到用户的广泛好评。
目前车牌识别厂家的车牌识别技术，识别率高达99.5%(夜间识别率99%)，车牌宽度要求低60~400个像素，支持识别蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、新式、警牌、新式车牌、总部车牌、教练车牌、大车牌、港澳出入境车牌、农用车牌等多种常见车牌类型。
在运动(光流)场确定之后，去除随机噪声及一些过小的运动，认为在检测时段内运动向量始终在一定范围内保持一致的那些区域属于一个物体，从而可以确定出各运动目标(车辆)在各个时刻的运动参数(速度，方向等).
基于车光流场分析进行跟踪的方法，可以很的计算出运动目标的速度，但是这种方法采用迭代的方法·计算时间较长，无法进行实时的跟踪，并且该方法只考虑利用光流散据来进行决策，所以受到被估算的光流场精度的限制.这些方法受到噪声的影响严重·而且·分割所得的运动对象的边缘精度不够.在运动不完全的情况下，则会产生分割结果不完整等问题。
另外，由于运动场并不是很可靠，因此通常在物体边界或纹理不突出区域产生错误，从而会对分割结果产生明显的影响，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的运动分割并不适合交通场景下的运动分析。
车牌识别系统功能
1. 车辆管理功能
① 号牌自动识别车辆驶近出入口时，系统自动对进行识别，包括车牌号码、车牌颜色的识别。在实时记录通行车辆图像的同时，还具备对符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新号牌标准)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌、车牌、车牌、车牌的车牌自动识别能力，包括2002式号牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
宽车道
1、假如车道格外宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或者用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。
2、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到车牌并识别。
3、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。
3、弯道安装
弯道安装停车场车牌识别系统时，车行方向指向弯道的外侧，所以停车场车牌识别系统应安装在车道外围一侧，这么车辆驶入识别区域时，停车场车牌识别相机就能拍到比较正的车牌相片。
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