传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效
AIS20X设备
传统的AOI检测环节通常由人工完成，存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，传统的机器视觉方案在碎片化的工业生产中仍面临定制化成本高、周期长、参数标定复杂导致使用不方便等问题。AI借助图像处理技术进行识别，利用训练出的模型进行质量检测，减少人工成本的同时提高度，助力制造业实现降本增效。AI+机器视觉的检测方案有良好的延展性以及统一的标准，并能够减少人力成本、提高检测效率，同时普通用户能对AI工业质检平台进行个性化操作，保证使用的便捷性。
深度学习,简单操作作为新一代AI视觉检测系统的发展方向， 为客户提供更具优势的PCBA插件AOI检测解决方案，真正实现AI技术在DIP插件检测领域的落地应用，助力客户实现到价值的连接.AIVS研发的智能插件AOI采用深度学习算法，能一键自动识别元件和焊点并生成检测框，智能判定不良，缩短编程时间的同时有效降低了误报。我们还在不断迭代数据和研究新的算法，将进一步缩短设备在产前的准备时间。
其实经过波峰焊的测试点也会有探针接触不良的问题。后来SMT盛行之后 ，测试误判的情形就得到了很大的改善，测试点的应
用也被大大地赋予重任，因为SMT的零件通常很脆弱，无法承受测试探针的直接接触压力， 使用测试点就可以不用让探针直接
接触到零件及其焊脚，不但保护零件不受伤害，也间接大大地提升测试的可靠度，因为误判的情形变少了。
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