要求
数据模型应满足三方面要求：一是能较好地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机中实现。一种数据模型要很好地、满足这三方面要求目前还很困难。因此，在数据库系统中针对不同的使用对象和应用目的，应采用不同的数据模型。如同在建筑设计和施工的不同阶段需要不同的图纸一样，在开发实施数据库应用系统中也需要使用不同的数据模型。
关系模型实际上还是管理信息系统重要的支撑
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要求
数据模型应满足三方面要求：一是能较好地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机中实现。一种数据模型要很好地、满足这三方面要求目前还很困难。因此，在数据库系统中针对不同的使用对象和应用目的，应采用不同的数据模型。如同在建筑设计和施工的不同阶段需要不同的图纸一样，在开发实施数据库应用系统中也需要使用不同的数据模型。
关系模型实际上还是管理信息系统重要的支撑模型，在此基础之上，引入新的手段，使之能表达更加复杂的数据关系，扩大其实用性，提高建模能力。从总体上看，扩充一般在两个方面进行。一是实现关系模型嵌套，这种方式可以实现“表中表”这类较为复杂的数据模型；二是语义扩充，如支持关系继承及关系函数等。
OO（面向对象）思维方式已贯穿于程序设计语言领域。在数据模型领域，面向对象数据模型也在的引入并持续发展。传统的关系模型等在存储数据时，并不能客观的反映数据所代表的现实事物内在联系与逻辑关系，也较难与面向对象程序开发语言在设计上无缝结合。面向对象数据模型则是用面向对象的思维方式与方法来描述客观实体，在继承关系数据库系统的已有的优势特性基础之上，支持面向对象建模，支持对象存取与持久化，支持代码级面向对象数据操作，是现在较为流行的新型数据模型。
概念建模数据建模大致分为三个阶段，概念建模阶段，逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系，换言之，与MySQL，SQL Server，Oracle没有关系。物理建模阶段和数据库厂商存在很大的联系，因为不同厂商对同一功能的支持方式不同，如高可用性，读写分离，甚至是索引，分区等。
概念建模阶段实际工作中，在概念建模阶段，主要做三件事：1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体
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