突破档案信息资源开发利用
传统的档案信息利用仅仅表现在人工调阅，用户很难获取档案背后更深层次的价值，智慧档案馆利用现代化信息技术对实体档案资源进行采集、整合、加工、分析以及挖掘，对档案信息资源进行综合处理与协同利用，从而发现新信息、新知识，生成科学、系统的知识架构，为用户进行推送，实现档案信息资源的增值和深层次利用。
智慧
行政企业单位智慧档案馆规划
突破档案信息资源开发利用
传统的档案信息利用仅仅表现在人工调阅，用户很难获取档案背后更深层次的价值，智慧档案馆利用现代化信息技术对实体档案资源进行采集、整合、加工、分析以及挖掘，对档案信息资源进行综合处理与协同利用，从而发现新信息、新知识，生成科学、系统的知识架构，为用户进行推送，实现档案信息资源的增值和深层次利用。
智慧档案室建设原则
性原则智慧档案室所有的组成要素均充分地考虑其性，使系统的扩充和维护简单化，并满足不断提升的信息化建设与应用的要求，保证其在相当长的时间内具有技术优势，能够适应未来技术发展的潮流。
开放性原则智慧档案室在遵循标准性原则的基础上，采用开放的技术、结构、系统组件、用户接口，采用开放式通信协议和技术标准，确保系统在互联或以后的扩展过程中能够稳定有效的运行，满足业务应用需求。
可靠性原则智慧档案室的可靠性原则贯穿于系统设计、设备选型、软硬件配置到系统施工的全过程。只有可靠的系统，才能发挥有效的作用。在软件部分具有高MTBF(平均无故障时间)和低MTBR(平均无故障率)，提供容错设计，有故障检测和恢复手段，从实际应用的需要出发，并不是功能越多越好。
可扩展性原则智慧档案室的结构具有可扩展性，即在系统结构、系统容量与处理能力、物理联接、产品支持等方面具有扩充与升级换代的可能，采用的产品遵循通用的工业标准，以便不同类型的设备能方便灵活地接入，并满足系统规模扩充的要求。
智慧档案室 认知智能可以做什么？
广大政机关和企事业单位的实际工作中，需要处理的大量素材是以文本为主体的非结构化数据，所含的信息量也大。因此，利用智能手段准确、迅速、地辅助分析、判断、挖掘文本成为刚需。但业界现有的基于关键词NLP技术，漏读、误读导致结果失真，实际应用效果不佳。另一方面，鉴于待处理数据常具敏感、涉密属性，对信息安全有着较高乃高要求，所以神经网络等需要大样本标注、训练数据的技术也并不适合。
基于人工智能前沿认知智能——“语义工程”赋予机器的自然语言理解能力，语义分析以其特有的零样本、高保真、强安全属性，可以辅助人类分析、判断、挖掘海量文本信息，大幅度提高信息处理的效率。
智慧档案室感知
感知，及感应、知晓。档案智慧管理的感知有三个部分，感知档案、感知信息、感知管理。通过相应的技术和管理手段将档案内容、档案信息等与互联网联系起来，实现对档案内容、管理信息的感知，从而联系到一起。
智慧档案馆在信息之上建立了应对和处理机制，通过对档案内容与管理分布系统的综合分析，及时了解档案运行情况。并且后台通过解析平台和档案利用知识管理、经验管理等，及时掌握档案管理的运行情况，对档案管理系统进行相关内容、利用方式、途径合理性等功能分类，为档案工作者提供清晰的、可视化的方案支撑。提案信息利用的准确率、查速率，实现档案管理的一体化、准确化、化。
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北京金明泽办公家具有限公司
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