未来，机器视觉检测是AI人工智能正在发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。通过分CMOS或CCD传感器将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在科技不断发达的今天
机器视觉检测
未来，机器视觉检测是AI人工智能正在发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。通过分CMOS或CCD传感器将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
在科技不断发达的今天，各项技术都趋于成熟，从以前的人工渐渐都变成了机器操作，不仅仅是节省了时间，更是将工作的精细度提升了不少，使得工作的进程加快了。而接下来，我们就为大家来描述一下机器视觉检测的优点。机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的，因为机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度，并且将工业生产的精i确度提高，使得工作的进程加快，节省时间。
密封圈是各种机器中的的部件，一旦这个部件出问题，那么质量便得不到保障，哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产量问题，因此在目前的生产过程中，每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选，这其中耗费的人力，时间成本很高，目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求，但是随着人工作时间的加长，视觉疲劳便会出现，漏检的情况便会发生，产品的得不到保障。基于以上问题，一台基于机器视觉的外观检测设备，就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。
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