车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。高清技术在也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字
不锈钢车牌识别系统
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。高清技术在也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。机动车辆驾驶纪录数据库记录有VIN的相关信息，比如车辆的检查时间、所有权变更时间以及是否涉及严重的撞车、翻车或水淹等事故。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。
一位标识原产国/地区。在本文中，我们将了解车辆识别号的位置、编号的含义以及如何使用车辆识别号来帮助防盗或了解一辆二手汽车以前的情况。如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，则该位表示组装国/地区。一些较大的/地区划分为多个区域。 例如，在日本的制造的汽车的一位是J。 但在美国制造的汽车根据其组装区域不同，一位可能为1、4或5。第二位标识车辆的制造商。在美国，汽车工程师协会负责发放制造商代码。 第三位标识制造商内部的部门或常规车辆类型。
怎样通过车辆识别代码来判断车辆的信息呢？这里有一定的规则，其整体规则有的字符有O、Q、I、0，字线中Z在年代位置是不合法的，在第九位只能是0-9的数字，也可以是X的大写字母，后边的四位数全部都是数字，不能是字母。车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。再有我们可以利用VIN的标准与车辆配置进行分析，其四到八位是发动机，变速器型号，这些都要与总成标牌上的信息进行对照。
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