与此同时,不少生产线运营者会发现,市面上不同、不同型号的AOI自动检测设备性能表现良莠不齐。而客户对PCBA检测的精度、以
及检测效率要求也越来越高。在这种背景下, AIVS炉前插件AOI凭借人工智能,深度学习的算法的特点脱颖而出,在市场上收获了良好的
口碑。炉后A0I由于编程快,低误报的优势也越来越受到客户欢迎。
传统的AOI
镭晨DIP炉前AOI设备
与此同时,不少生产线运营者会发现,市面上不同、不同型号的AOI自动检测设备性能表现良莠不齐。而客户对PCBA检测的精度、以
及检测效率要求也越来越高。在这种背景下, AIVS炉前插件AOI凭借人工智能,深度学习的算法的特点脱颖而出,在市场上收获了良好的
口碑。炉后A0I由于编程快,低误报的优势也越来越受到客户欢迎。
传统的AOI视觉检测设备往往存在编程步骤复杂、耗时长,判断标准较为单一呆板 ,检测的泛化能力差等弊病。并且,在某些情况下容易
误判,光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的准确率。而要AOI用的好,则要求操作传统AOI的工人积累足够丰富的编程技术经验。这
也就导致了小型企业不愿使用这些操作难度大的设备, -是这类人才有限,二是有的客户产线换线频繁,不适合使用。三是使用效果
不佳误报太高。
全自动异形元件插件机实现了插件自动化，大大减低人力需求，完成插件后，经过AOI进行插件检测，合格后进入波峰焊接或选择性波峰焊接设备，焊接后经过AOI对焊点的视觉检测，不合格的检出返修焊接，然后经过第二次AOI检测合格后，才能运送到下游工序。整个过程全自动操作完成，为客户大幅提高生产自动化程度。
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